文|李朝霞等
中石化石油勘探开发研究院项目评价研究所
收购海外油气开发项目是中石化海外快速增储上产的重要手段之一,十二五末,海外油气产量将占中石化油气总产量的半壁江山。为了实现这一目标,近年来中石化加大了海外油气开发项目的投标和并购力度。
为了从众多项目机会中快速筛选出适合中石化发展战略需要的油气开发项目,并对这些筛选出的油气开发项目进行快速的系统评价,迫切需要建立一套快速筛选项目机会及系统评价项目的评价流程和指标体系,从而避免由于评价人员的知识水平而造成对项目价值认识的偏差。
通过建立海外油气开发项目快速评价工作流程、评价指标及评价方法体系,可实现海外油气开发项目评价工作程序化、评价指标规范化、项目决策科学化,最大限度地降低海外油气开发项目的投资风险。
1、快速筛选流程和评价指标体系的建立
(1)油田
典型的油田开发项目评价流程是:获得项目信息后,首先对项目所在资源国的投资环境进行快速决策,投资环境不可行的条件下,对项目进行否决,可行的条件下,对原油剩余可采储量规模进行快速筛选决策,剩余可采储量规模低于快速筛选指标标准,对项目进行否决,高于快速筛选的指标标准,对平均单井生产能力进行筛选,高于快速筛选的标准,则分析油田所处的开发阶段,如开发阶段的指标低于标准值,则项目决策进入系统评价阶段,开发阶段的指标包括平均含水率、采出程度及储采比。
海外油田开发项目快速筛选指标共六个,三个关键指标包括原油剩余可采储量规模、平均单井生产能力和油田平均含水率,这三个指标是影响资产价值的核心因素指标。三个辅助指标为油田年生产能力、采出程度和储采比,分别代表油田生产规模、所处的开发阶段及持续稳产的资源基础,是快速筛选阶段对项目是否进入系统评价进行决策的参考指标。
根据优选的油田快速筛选指标,将全球分成非洲地区、亚-太地区、拉美地区、中东地区和中亚-俄罗斯地区五大资源区,利用伍德麦肯兹(WoodMac)数据库信息、美国信息处理服务(IHS)数据库信息、中石化在执行项目的评估结果和历年积累的项目评价结果分别对原油极限剩余可采储量、极限油井产能/油田年产规模、平均含水、采出程度及储采比指标的范围进行调研与评估,确定各资源区快速筛选指标标准。
(2)气田
典型的气田开发项目评价流程是:获得项目信息后,首先对项目所在资源国的投资环境进行快速决策,投资环境不可行的条件下,对项目否决,可行的条件下,对气田剩余可采储量规模进行快速筛选决策,剩余可采储量规模低于快速筛选指标标准,对项目否决,高于快速筛选的指标标准,对平均单井生产能力进行筛选,高于快速筛选的标准,则分析是否有输气管网和用户市场,在有可利用的管网和用户条件下,项目可行的天然气储量规模和气井产能的筛选标准相对要低;在没有输气管网和用户目标不确定的条件下,天然气储量规模和气井产能的筛选标准相对要高,项目才经济可行,符合上述两种条件的项目均可进入系统评价阶段,如剩余可采储量规模、单井生产能力达不到设定的指标标准,且无可利用的管网和用户,对该天然气开发项目进行否决。
海外气田开发项目快速筛选指标共3个,包括天然气剩余可采储量规模、平均单井生产能力、输气管网和用户市场,前两个指标是影响资产价值的核心因素指标,后一个指标代表该天然气项目是否可商业化开发,也是快速筛选阶段对项目是否进入系统评价进行决策的关键指标。
根据优选的气田快速筛选指标,利用WoodMac数据库信息、中石化在执行项目的评估结果分别对有无输气管网、市场条件下,天然气极限剩余可采储量、极限气井产能进行调研与评估,确定天然气开发项目的快速筛选指标标准。
2、系统评价流程和评价指标体系的建立
(1)评价流程
中石化经过近十年海外项目评价的探索,初步形成了中石化特色的系统评价流程,开发项目系统评价是在前期快速筛选确定项目的基础上,经过对项目的尽职调查,获取了大量评价所需的地质、地震、测井、钻井、生产、财税、成本及投资等资料,能够满足对项目进行价值评价的基本需要,主要研究内容包括油气藏地质特征评价、油气储量评价、油气藏工程动态分析、产能及技术政策分析及在此基础上设计的开发规划方案。
之后进行钻井、采油、地面工程配套方案设计、开发投资估算和项目经济评价,从而实现对开发项目进行价值评估,通过分析油气田开发面临的储量、技术及经济方面的风险及油气田未来储量增长的潜力,为项目保守或乐观决策提供依据。
(2)评价指标体系
①油田
油田开发项目系统评价指标体系涵盖了油藏地质特征、油藏储量评估、开发规划方案设计、石油工程配套设计及投资、经济评价五大部分。
从油藏地质特征、油藏储量评估、开发规划方案设计入手,结合国内油田开发可行性研究内容,分析系统评价阶段涉及的所有评价指标,根据海外开发项目评价时间短、资料少、内容多的特点,从中优选出适合不同项目类型、不同油气藏类型、不同开发阶段的关键评价指标实现项目价值的快速评价。
各环节的关键评价指标构成了海外油田开发项目的评价指标体系,这里重点研究油藏地质特征、储量评估及开发规划方案评价指标体系,石油工程配套设计及投资、项目经济评估的评价指标体系详见《海外油气项目石油工程快速评价》与《油气公司并购项目快速评价》子课题研究报告。
油藏地质特征评价研究了包括构造特征、地层特征、储层特征、流体性质、油-气-水分布特征、温压系统和油藏类型等七个方面的指标内容,涉及各级指标共有56项,从中优选了41项关键指标。
油藏储量评估主要研究了储量定义和级别划分、储量的计算方法和储量的定性与定量评价指标。从储量规模、储量品位、储量可靠性以及储量增长潜力四个方面优选出可采储量、油藏埋深、原油密度、计算参数等17项储量评价的指标;对比分析美国石油工程师协会(SPE)、中国、俄罗斯储量级别管理的大致对应关系。
油田开发规划方案设计包括开发方式选择、层系组合及区块接替、单井产能评价、开发技术政策、工发工作量及产量预测设计、开发潜力评估和开发风险评估七个部分。优选了各部分研究涉及的计算方法,并编制各类成果表13类(张)、成果图20件。
②气田
气田开发项目系统评价阶段的指标与油田类似,包括气藏地质特征、气藏储量评估、气田开发概念设计、气田工程和经济评价五大部分。
气藏地质特征的评价指标内容绝大多数与油藏相同,但由于天然气的相态及组分随温度及压力变化大的特殊性,在已有的41项指标中增加了气体相态特征、气体中特殊组分含量指标。
气藏储量评估指标体系基本类同于油藏储量评估指标体系。
气藏开发规划方案设计包括层系组合及区块接替、单井产能评价、工作量及产量预测设计、开发潜力评估和开发风险评估五个部分。优选了各研究部分涉及的计算方法,并编制各类成果图表13件。
3、评价指标计算方法体系的整合
(1)油气藏特征评价参数计算
它主要包括原油、天然气、地层水和岩石的高压物性参数、特殊岩芯分析结果和常规试井分析结果,分析这些参数的各种计算方法和使用条件,集成建立油气藏特征参数评价方法的基础理论模型。
(2)油气藏可采储量计算
油气藏可采储量计算包括经验公式法、类比法、生产动态法、地质综合评价法和物质平衡法五大类。
对于油田,调研了14种计算油田采收率的经验公式,包括中-高渗砂岩、低渗透砂岩、碳酸盐岩、砾岩油藏、凝析气藏、溶解气驱油藏和稠油油藏共7种油气藏类型,根据各种计算公式的适用条件和应用情况,结合实际项目评价中能获得的资料情况,每种油气藏类型遴选出1、2或3种计算方法,既满足项目评价的需求,又可实现快速评价。
如类比法是利用储量丰度法和单储系数法进行对比分析预测可采储量;生产动态法利用预测模型、递减曲线、水驱特征曲线、童宪章图板和增长曲线法进行可采储量预测;物质平衡法则按油藏驱动类型进行可采储量预测。
对于气田,可采储量计算方法主要包括类比法、弹性二相法、压降法、递减分析法和物质平衡法;通过集成各种可采储量的计算方法,实现天然气可采储量的快速计算和对比。
(3)油气井生产能力计算
按常规原油、稠油和天然气、开发方式和井型分别进行计算;建立了以试采资料、钻杆测试(DST)测试资料、产能测试资料、不稳定试井资料为基础的产能计算方法体系。
(4)油气田开发规划指标预测
油田开发规划预测指标包括分年度原油产量、注水量、含水率、生产井数、注水井数、总井数等,首先确定开发的原则与程序、开发方式、开发层系;利用生产动态、试油资料和产能公式确定单井初始产能,利用生产动态分析软件确定油井产量的递减类型和递减率,利用油田技术经济可采储量和开发/生产成本确定油井的废弃产量,根据油藏类型和开发原则确定井型,利用井网、井距和单井控制可采储量确定开发钻井工作量,利用产量递减法、水驱曲线等方法预测产液量、产油量等开发指标。
气田开发概念设计首先确定开发原则、开发层系;利用测试情况、周边(或类似)气田生产情况确定气井单井的初始产能,利用气田经济可采储量和开发/生产成本确定气井的废弃产量,利用生产动态分析软件确定天然气产量的稳产期和递减率,利用可采储量、单井控制可采储量预测井网、井距、井数等等。利用上述参数来预测分年度天然气产量、累产、采气速度、可采储量采出程度等指标。
4、指标分类评价标准的确定
通过调研大量的与油气田开发相关的国家/行业标准,确定了20项与海外油气开发项目密切相关的石油行业标准作为开发项目快速评价指标的评价标准,包括储层物性评价标准、储量综合评价标准、天然能量评价标准等。目前已经将这些标准加载到协同平台,为项目评价提供快速查询。
5、开发项目快速评价软件化
研究和分析实现海外油气开发项目快速评价的需求,开展软件化的需求设计;建立了基础资料库(油气田数据库、投资环境数据库、投资成本数据库等)、新项目评价成果库、研究成果数据库;集成了不同专业不同阶段的评价计算方法、投资估算方法,国内及石油行业评价标准;通过实现油气藏地质特征评价、储量评估、开发规划、石油工程方案设计及投资估算、项目经济价值评估等功能模块的在线同时工作,使项目评价实现了软件化。(其他作者为庞长英,夏海容)
(责任编辑:lixuezhen)