金融机构里的数据库管理员(DBA)是金融数据的“管家”，对金融机构的正常运作起着至关重要的作用。但是通过大量的采访得知，国内知名金融机构的DBA在开展业务工作的时候普遍存在着一些共性的问题。

　　Trace是大部分DBA会使用的工具，但这个工具对DB本身的性能消耗很大。国外也有一些好产品，但昂贵的价格与呆板的使用方式形成强烈的对比。DBA不得不适应工具的功能，而非让工具融入到现有的工作流中，这就大大降低了工具的价值，却并没有为DBA的工作减轻预期中的负担。

　　数据库优化是对DB长治久安稳定运行的未雨绸缪，是DBA十分重要的一项工作，但在访问中我们得知，其中的困难重重让数据库优化工作举步维艰。优化，自然是基于过去以及现在的水平做到更好，但如何在不影响DB本身性能的情况下获得过去大量的数据作为分析依据，并且能够拥有灵活、快速的性能指标分析能力成为了最大的瓶颈。无法做到精确量化，数据资源不完整，让DB的长期优化之路成了天方夜谭。

　　DB 是一个动态的系统，变化一直在发生。无论是业务变更或者新业务上线，都会对DB的性能发起挑战。但因为看不清变更/上线前后DB2的性能变化，没有明确的对比数据，即使业务变更完毕，或者在夜深人静时上线测试顺利，但仍像个定时炸弹埋在DBA的心里。究竟变更/上线后的DB2能不能顶住白天突增的交易量?万一出现问题，怎么能快速判定问题发生的环节究竟在哪里?

　　这些问题是国内金融机构DBA 经常面临但是又不好解决的困难，如芒刺在背一样折磨着金融机构的数据库管理员。当然，当这些困难出现时可以依靠组织内或者业内具有丰富从业经验的专家来解决，但是专家总是有限的。

　　天旦，作为国际领先的业务与网络性能管理领域软件产品企业，这一次，把目光聚焦到了在金融行业使用广泛的数据库DB2性能管理领域。DB2 魔方，用4个APP解决DB2性能管理4大挑战。

　　依照用户真实场景设计的DB2魔方，根据DB2性能管理中的具体问题构建4个APP。采用旁路方式获取大量数据，自动化故障定位，并精确统计性能指标，系统性能0影响。同时，可支持自定义的分析视图和分析维度，让DBA化被动为主动，根据个人需求演化出更丰富的分析能力，为DB2的性能优化带来更持续的力量。

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（责任编辑：bianji_pub1）