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平安科技人才战略兼收并蓄 行业盛典荣膺最佳雇主称号

发布时间:2017-07-14 12:35:55 信息来源: 作者:

   人工智能发展如火如荼,而科技公司在人工智能领域越来越激烈的博弈,已经演变为人才争夺战,能够招揽并留住AI人才,事关企业能否在关键领域掌握迅速实现突破的机会。平安科技作为行业内的佼佼者,深谙此道。

      近日,在国内具有较大影响力的行业盛会——由雷锋网主办的第二届CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会7月7日在深圳如期开幕。本次大会上,由雷锋网、《环球科学》和 Boss 直聘共同推出的国内AI领域第一份权威榜单“2017 AI最佳雇主奖”正式揭晓,平安科技成功当选最佳雇主。

 

 

      人工智能究竟有何等魅力?自去年3月以来,从李世石到柯洁,让世人见识了AlphaGo的强大,而AlphaGo的成功令人工智能话题迅速升温,发展了60余年的人工智能领域成为最热门的风口之一。本届AI最佳雇主评选,本着公平、公正、公开的评选原则和对AI领域人才负责任的态度从企业的「公司概况」、「创新能力」、「员工福利」三个维度切入,依据 20 多项评分标准, 对参选企业进行全面评估。平安科技的成功入选,标志其在AI领域的深耕得到权威机构的关注和认可。

        目前,人工智能进入到一个前前所未有的黄金发展时代,而国内人工智能领域人才储备不足,从学术研究机构甚至海外高薪挖人的现象非常普遍。作为强技术驱动的领域,人工智能公司如何发现、培养并留住高级人才,是整个行业发展的核心。作为平安集团的高科技内核,平安科技一直以来都非常重视对人才智库的培养和建设,公司为员工提供不断成长和进步的平台。目前平安科技拥有超过4000名专业IT技术人员和IT管理专家,和中科院自动化所、MIT、新加坡、美国等国内外知名学院均有合作。平安科技力求建立科技高知人才阵地,为自身发展注入更多活力。与此同时,在本次大会上,平安科技首席科学家兼技术研究院院长肖京博士也受邀参加,并在金融科技专场为现场来宾带来了题为《平安集团“智能+”探索与实践》的主题演讲。

      加速技术创新 推动人工智能应用落地

      当下,人工智能已经上升为国家战略,从而赢得各大科技公司积极布局。肖京博士认为,一个成熟的IT企业其发展要经历过几个阶段,一是信息化,二是数据化,三是智能化。人工智能的实现,除了需要技术创新能力之外,更重要的是依赖数据、行业专家、场景以及技术(算法、计算能力),而这四点,平安刚好都具备。

      近年来,平安科技在人工智能领域取得了斐然业绩。目前,平安所有业务在很多应用方面上都基本实现了智能化,比如金融服务最核心的风险控制、运营优化、欺诈识别等等。作为风控安全方面的一项应用,人脸识别可用于身份认证、精准营销等,能更好地了解客户的洞察和需求,满足客户的需要。前不久,平安科技的人脸识别技术以99.8%的识别精度和低波动幅度位居世界领先地位,已服务超过200项应用场景,包括深圳人社局最新推出的养老金领取“刷脸”在线认证服务等。

      从三个阶段体现大数据挖掘价值

      真正的大数据应用体现在数据挖掘的深度,而AI是实现大数据价值的关键。在肖京博士看来,数据挖掘的价值体现在三个阶段。第一个阶段是业务规则和业务经验,主要是在信息数据层面不吻合时,能够帮助业务部门及时应对。第二阶段是商务智能,目的是寻找到数据之间的关联性,可以对用户按照数据特征进行分类处理,适用于特征明显的客户群体中。第三阶段则是服务长尾用户。长尾用户有很多特征,但没有明显特征是跟业务目标强相关,这就需要做个性化的方法来提供服务。平安科技自主研发打造的平安金融和医疗的智能引擎——“平安脑”,能够在主营业务相关的最核心环节起到决策性的重要作用,提供必需的线索,跟业务在一起,帮助业务更加准确地、精准地做决策。

      这是一个崭新的时代,这是一个以人工智能为核心的新智慧时代,在此次CCF-GAIR峰会上,平安科技荣膺“2017 AI最佳雇主奖”可谓实至名归,而平安科技的人才战略兼收并蓄,也为平安集团的发展夯实了基础。

 

    关于平安科技

    

      平安科技作为平安集团的高科技内核,负责开发并运营集团的关键平台和服务,支持集团的保险、银行、投资和互联网业务高效发展。平安科技也是集团的技术孵化器,在云、人工智能和大数据方面有着强劲的研究和开发能力。

      伴随着平安集团成长,平安科技积累了丰富的“科技+互联网+金融”经验,在技术研究和储备方面,已拥有超过18项前沿新技术、独特的全球研究和开发AI内部的能力,包括微表情、图像和语音识别及语义理解。平安科技以客户为先、开拓进取、创新突破为文化,并注重企业社会责任和环境保护,立志成为世界领先的金融科技公司,促成未来以“科技引领金融”的发展模式。


(责任编辑:bianji_pub1)

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