课程提纲

大数据时代的智慧金融探索与实践

一、大数据时代

1.数据大爆炸成为当今人类社会活动的最显著特征

2.大数据四个V的基本特征，产生第五个V（价值）

（1）体量大

（2）增速快

（3）类型多

（4）真实性

3.大数据带来的思维变革

4.善于挖掘数据价值的公司已然成为新贵

二、智慧金融（金融与科技的融合，大数据被广泛运用于金融行业）

1.金融机构是数据的天然使用者，依然只有34%的数据得到利用

2.新金融将由数据和科技共同驱动

3.源于数据的智慧金融管理

4.大数据可以提高决策的质量：在正确的时候做正确的事

5.企业通过大数据量化管理确立竞争优势

三、量化分析管理案例

1.各大金融机构咨询项目举例

2.案例－国有银行信用卡客户额度提升

（1）项目流程

（2）量化建模原理简介

（3）模型筛选后客户未来逾期和套现概率降低

3.案例－股份制银行低风险循环预测模型

（1）低风险循环模型效果  

4.案例－Capital  One 高消费客群流失挽回策略

（1）流失的原因

（2）用量化指标定义高消费客群流失

（3）运用决策树工具精准预测高消费客群交易流失可能性

（4）指定多元测试策略，确定最佳激励方案      

嘉宾简介

赖宇鹏

深圳启元信息服务公司 CRO

教育背景

• 武汉大学学士，日本筑波大学硕士

• 瑞典乌普萨拉大学博士课程

• 美国印第安纳大学，凯利商学院MBA

从业经历

• 10年以上财富500强公司风控管理，量化分析与咨询工作经验。为几十家金融，咨询，地产等机构提供了大数据量化管理相关的咨询，培训和项目指导服务。

• 前瀚德金创副总裁，前银联智策高级副总裁，负责公司战略合作推进和咨询业务。

• 前第一资本银行（Capital One）资深战略分析经理，负责超过2千万账户和100亿美金的联名卡资产的价值模型的建立和创新，指导新产品的开发、账户的获取、额度的分配，奖励积分资产负债的估价和管理。

• 前独立咨询师，为礼来(Eli Lilly & Company)，菲利普莫里斯（Philip Morris）等财富500强公司提供量化决策分析和咨询服务。